基于项目属性偏好的个性化推荐技术

编号 zgly0001542646

文献类型 期刊论文

文献题名 基于项目属性偏好的个性化推荐技术

作者 冯晓川  王正成 

作者单位 北京城市学院信息学部  浙江理工大学经济管理学院 

母体文献 林产工业 

年卷期 2017年05期

年份 2017 

分类号 TP391 

关键词 协同过滤  数据稀疏  项目属性偏好  个性化推荐 

文摘内容 针对传统协同过滤算法当用户项目评价矩阵呈数据稀疏状况时存在不足这一问题,提出了一种基于项目属性偏好的协同过滤算法。该算法基于用户的特定属性偏好值计算用户之间的相似度,并在此基础上进一步预测用户对项目的具体属性未评分部分的评分,以此改善原始用户项目评价矩阵的数据稀疏状况,获得稠密数据。最后采用相应的协同过滤算法实现基于项目属性偏好的个性化推荐。该方法通过实践验证,能够很好地提升项目推荐的效率。