云环境下基于资源类别聚合的算法

编号 zgly0000837376

文献类型 期刊论文

文献题名 云环境下基于资源类别聚合的算法

作者 徐守坤  庄福宝 

作者单位 常州大学信息科学与工程学院 

母体文献 常州大学学报;自然科学版 

年卷期 2014(2)

页码 22-25

年份 2014 

关键词 云环境  资源分类  类别聚合  个性化推荐 

文摘内容 随着云服务类型和数量不断增长,用户很难从中选择有效的云服务。为解决云环境下海量服务的个性化推荐问题,提出了一种基于类别聚合的个性化推荐算法。首先对数据存储节点上的资源进行分类;然后计算类别之间的相关性;其次寻找资源的最近邻;最后产生推荐集。通过实验数据进行验证,提出的云环境下的协同过滤算法与传统协同过滤算法相比,推荐质量和系统性能都有很大提高。