融合用户评论和环境信息的协同过滤推荐算法

编号 zgly0000895989

文献类型 期刊论文

文献题名 融合用户评论和环境信息的协同过滤推荐算法

作者 张付志  刘赛  李忠华  孙继浩 

作者单位 燕山大学信息科学与工程学院  河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室 

母体文献 小型微型计算机系统 

年卷期 2014(2)

页码 228-232

年份 2014 

关键词 协同过滤  评论挖掘  推荐算法  环境感知 

文摘内容 现有的推荐算法主要依据用户评分产生推荐,没有考虑用户的评论及其所处的环境信息,导致推荐精确度不高.为此,提出一种融合用户评论和环境信息的协同过滤推荐算法.首先,利用句法关系获取商品评论中的特征意见对,得到用户对商品的喜爱程度,并根据用户喜爱程度和用户评分计算用户之间的评分相似度;然后,根据不同类型的环境信息分别计算环境相似度;最后,利用评分相似度和环境相似度,为目标用户产生推荐.实验结果表明,本文所提出的推荐算法可以提高推荐精度,改善推荐质量。