基于灰色RBF神经网络组合模型的交通量预测研究

编号 zgly0001416600

文献类型 期刊论文

文献题名 基于灰色RBF神经网络组合模型的交通量预测研究

作者 王旭  周旭 

作者单位 东北林业大学土木工程学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2012年04期

年份 2012 

分类号 U491.113 

关键词 灰色理论  RBF神经网络  新陈代谢  组合模型  交通量  预测 

文摘内容 根据新陈代谢灰色模型和RBF神经网络模型各自的特点,构造一种新陈代谢灰色模型与RBF神经网络模型组合的平面型模型,模型对无检测器公路的交通量具有较好的预测能力,并用实地调查的数据进行仿真和比较,验证此模型具有较高的精度,从而证明这一模型的可行性和有效性。