编号 zgly0001595041
文献类型 期刊论文
文献题名 基于HyMap数据的浮水植被信息提取
作者单位 河海大学地球科学与工程学院 浙江省义乌市勘测设计研究院 山东省减灾中心
母体文献 国土资源遥感
年卷期 2017年02期
年份 2017
分类号 Q948 TP751
关键词 HyMap数据 浮水植被 植被指数 决策树
文摘内容 以美国加利福尼亚州萨克拉门托—圣华金三角洲为研究区,利用2007年6月空间分辨率3 m的HyMap高光谱数据,根据湿地植被的光谱差异,结合地面实况数据,对植被的三边参数进行分析,选取合适的植被指数并结合三边参数特征,构建决策树模型,提取出研究区的浮水植被,并与最大似然法的分类结果进行比较。结果表明:利用决策树模型分类的总体精度达到82.68%,与最大似然法相比,总精度提高了6%,很好地识别出了研究区湿地植被中的浮水植被。