基于GEE平台广西桉树快速提取研究

编号 zgly0001685278

文献类型 期刊论文

文献题名 基于GEE平台广西桉树快速提取研究

作者 卢献健  黄俞惠  晏红波  周吕  吴宸龙  周斌  罗乐 

作者单位 桂林理工大学测绘地理信息学院 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 S792.39  TP751 

关键词 GoogleEarthEngine  广西  复杂山区  植被指数  决策树  遥感信息提取 

文摘内容 为进一步提高基于遥感影像森林(人工林)植被信息提取的工作效率,基于Google Earth Engine(GEE)平台,以Landsat8 OIL影像为实验数据,利用监督分类、支持向量机、最大熵模型、随机森林以及根据试验区实际构建的决策树分类方法对试验区桉树人工林种植面积进行提取,并对各方法进行了比较,在此基础上利用决策树法提取了广西地区桉树种植面积,并利用无人机影像与Google Earth Pro历史影像对实验结果进行了验证。实验过程及结果表明:利用GEE平台可以高效快速地提取遥感植被信息。在以上5种方法中,决策树分类方法取得最好的效果,其试验区桉树提取总体精度与Kappa系数分别达到0.82,0.85;同时,利用决策树提取的广西桉树种植面积与统计资料的面积统计结果具有较好的一致性。说明构建的决策树分类方法对大区域、复杂山区植被覆盖信息的快速提取具有参考意义。