基于支持向量机的SPIN-2影像与SPOT-4多光谱影像融合研究

编号 zgly0001591250

文献类型 期刊论文

文献题名 基于支持向量机的SPIN-2影像与SPOT-4多光谱影像融合研究

作者 赵书河  冯学智  都金康  林广发 

作者单位 南京大学城市与资源系  南京大学城市与资源系江苏南京210093  江苏南京210093  江苏南京210093 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2003年05期

年份 2003 

分类号 TP751 

关键词 影像融合  SVM  多光谱影像  全色影像 

文摘内容 遥感影像融合是解决多源海量数据富集表示的有效途径之一。针对高分辨率遥感数据SPIN 2 (2m)与多光谱遥感数据SPOT 4 (2 0m)的影像融合 ,提出了基于支持向量机 (SVM)的遥感影像融合的新方法。建立了基于SVM的遥感影像融合模型 ,并进行了分类融合实验 ,实验效果较好。最后给出了分类融合评价。结果表明 ,支持向量机可用于遥感影像融合 ,且分类融合精度较高。