基于无人机多光谱影像的松材线虫病早期动态监测

编号 zgly0001749183

文献类型 期刊论文

文献题名 基于无人机多光谱影像的松材线虫病早期动态监测

作者 刘春燕  曾庆圣  李亭潞  杨振意  高亿波  陈湛昊  赵丹阳  孙思 

作者单位 广东省森林资源保育中心  华南农业大学林学与风景园林学院  广东省森林培育与保护利用重点实验室/广东省林业科学研究院 

母体文献 林业与环境科学 

年卷期 2022,38(6)

页码 35-39

年份 2022 

分类号 S763 

关键词 松材线虫病  早期监测  多光谱影像  归一化植被指数  清理  病死松树 

文摘内容 研究利用搭载多光谱传感器的无人机航拍监测感染松材线虫病早期未表现症状的马尾松Pinus massoniana。试验方法是航拍后生成每株松树的NDVI值,然后观察NDVI值最低的松树(理论上代表最衰弱的松树)是否首先被清理。结果表明,2021年5月监测判定的衰弱松树(第一轮监测NDVI值最低为0.512 815和0.523 893;第二轮监测NDVI值最低为0.507 846和0.526 113)均不是最早清理的松树。根据这一结果调整了试验时间,改为2021年11月监测,得出的最衰弱松树(NDVI值最低为0.318 315和0.383 832)与最早清理的松树一致。这一结果为航拍监测病死松树的时机提出了新的思路,也从另一个角度证明了松材线虫病潜伏侵染的存在。