基于模糊聚类分析的木材缺陷CT图像分割

编号 zgly0000878292

文献类型 期刊论文

文献题名 基于模糊聚类分析的木材缺陷CT图像分割

学科分类 220.5540;木材学

作者 王丽艳  戚大伟 

作者单位 东北林业大学理学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2014(3)

页码 59-62

年份 2014 

关键词 木材CT图像  图像分割  半模糊聚类  模糊C均值聚类 

文摘内容 为了提高木材的利用率,在木材加工之前对木材缺陷CT图像进行分割,将节子和空洞等缺陷分割出来,通过观察缺陷的位置便于工人师傅下锯。利用计算机断层扫描(CT)技术获取木材缺陷图像,将数字图像处理技术与模糊聚类算法相结合,在标准的模糊C均值算法的基础上改进,采用半模糊聚类的分析方法对木材缺陷图像进行分割检测。实验结果表明:基于半模糊聚类的图像检测方法在木材图像检测上取得了较好的效果,缺陷边缘处很平滑,细节保留完整,更多的保留了边缘上的信息。从而证明了半模糊聚类分析法在木材缺陷CT图像处理方面具有可行性。