基于模糊C均值聚类的林地遥感图像分类研究

编号 zgly0000767743

文献类型 期刊论文

文献题名 基于模糊C均值聚类的林地遥感图像分类研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 冯恒栋  何振仲  南颖 

作者单位 延边大学理学院  吉林省林业勘察设计研究院 

母体文献 延边大学农学学报 

年卷期 2011,33(3)

页码 163-167

年份 2011 

分类号 K90 

关键词 林业遥感  遥感图像分类  模糊C均值聚类 

文摘内容 在以往国内外相关研究的基础上, 以我国东北长白山系典型林区为试验区, 以2007年7月Landat5卫星TM多光谱图像为遥感数据, 运用模糊C均值聚类方法对遥感图像进行分类试验.分类结果显示: 模糊C均值分类方法在总分类精度和Kappa系数上都占有一定的优势, 比传统分类方法有着更好的分类效果.模糊C均值方法在林地植被的遥感分类中具有较好的应用前景.