基于模糊C均值聚类的遥感图像分割方法

编号 zgly0000763021

文献类型 期刊论文

文献题名 基于模糊C均值聚类的遥感图像分割方法

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 刘一超  全吉成  王宏伟  孙林 

作者单位 空军航空大学特种专业系 

母体文献 微型机与应用 

年卷期 2011,30(1)

页码 34-37

年份 2011 

分类号 TP751.1 

关键词 遥感  模糊C均值聚类  隶属度 

文摘内容 在遥感图像分割领域。模糊C均值聚类算法得到了广泛的应用。但存在计算量大、易受噪声干扰等缺点。针对以上缺点对快速模糊C均值聚类算法进行了改进。首先利用一雏灰度直方图进行快速模糊C均值聚类降低计算量: 然后在此基础上根据像素的邻域特性构造新的隶属度函数; 最后根据新的隶属度函数对每个像素进行分类。实验结果表明, 该算法能快速有效地分割图像, 并具有较强的抗噪能力。