基于BP神经网络的土壤贮水量预报模型研究

编号 zgly0000697388

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的土壤贮水量预报模型研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 武文红  杜贞栋  刘现伟  黄静  刘兵 

作者单位 山东农业大学水利土木工程学院  山东省水利科学研究院 

母体文献 安徽农业科学 

年卷期 2010(15)

页码 8211-8212,8224

年份 2010 

分类号 S152.7 

关键词 冬小麦  气象资料  土壤贮水量  BP神经网络  预测 

文摘内容 [目的]为实现作物的实时灌溉提供科学依据。[方法]利用实测气象资料、桓台县节水灌溉试验站2008～2009冬小麦试验资料等建立BP神经网络预报模型,应用Matlab神经网络工具箱,采用Trainlm算法进行模型训练,对试验田的土壤贮水量进行预测。[结果]基于BP神经网络的土壤贮水量预报模型的泛化能力较强;在冬小麦日耗水量较大的拔节、扬花、灌浆3个时期,该模型的预报精度较高,稳定性较好。[结论]基于BP神经网络的土壤贮水量预报模型在冬小麦耗水较大时期的模拟值具有较高的精度。