Landsat 8和MODIS融合构建高时空分辨率数据识别秋粮作物

编号 zgly0001590230

文献类型 期刊论文

文献题名 Landsat 8和MODIS融合构建高时空分辨率数据识别秋粮作物

作者 谢登峰  张锦水  潘耀忠  孙佩军  袁周米琪 

作者单位 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室  北京师范大学资源学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2015年05期

年份 2015 

分类号 TP751 

关键词 高时空分辨率  时空数据融合  分类数据集  作物识别  秋粮 

文摘内容 本文利用Wu等人提出的遥感数据时空融合方法 STDFA(Spatial Temporal Data Fusion Approach)以Landsat 8和MODIS为数据源构建高时间、空间分辨率的遥感影像数据。以此为基础,构建15种30 m分辨率分类数据集,然后利用支持向量机SVM(Support Vector Machine)进行秋粮作物识别,验证不同维度分类数据集进行秋粮作物识别的适用性。实验结果显示,不同分类数据集的秋粮作物分类结果均达到了较高的识别精度。综合各项精度指标分析,Red+Phenology数据组合对秋粮识别效果最好,水稻识别的制图精度和用户精度分别达到91.76%和82.49%,玉米识别的制图精度和用户精度分别达到85.80%和74.97%,水稻和玉米识别的总体精度达到86.90%。