多云雾地区高时空分辨率植被覆盖度构建方法研究

编号 zgly0001592435

文献类型 期刊论文

文献题名 多云雾地区高时空分辨率植被覆盖度构建方法研究

作者 陈阳  范建容  张云  李胜  甘泉  应国伟  曹伟超 

作者单位 四川省地理国情监测工程技术研究中心  四川省第三测绘工程院  中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2016年03期

年份 2016 

分类号 Q948  TP79 

关键词 高时空分辨率  区域尺度  STARFM  亚像元模型  植被覆盖度 

文摘内容 针对多云雾地区高时空分辨率数据缺乏现状,提出了一套区域尺度高时空分辨率植被覆盖度数据构建方法。首先,通过时空适应反射率融合模型(STARFM)有效地将TM的较高空间分辨率与MODIS的高时间分辨率融合在一起,构建了研究区植被生长峰值阶段的NDVI数据;然后,以植被生长峰值阶段的NDVI为输入,基于地表覆被类型,综合应用等密度和非密度亚像元模型对研究区的植被覆盖度进行估算。结果表明:(1)即使数据源存在大量的云雾,且存在一定的时相差异,研究区植被覆盖度的估算结果过渡自然,不存在明显的不接边效应;(2)以植被生长峰值阶段的NDVI数据为输入进行植被覆盖度估算,有效拉开了同一地表覆被类型不同覆盖度像元的NDVI梯度,提高了亚像元估算模型对输入数据的抗扰动性;(3)基于地表覆被类型,应用亚像元混合模型,能够提高植被覆盖度的估算精度。经野外实测数据验证,总体约85%的估算精度表明,针对高时空分辨率遥感数据缺乏的多云雾区域,本研究提出的方法能够实现区域尺度植被覆盖度数据的构建。