光学遥感影像道路提取的方法综述

编号 zgly0001715761

文献类型 期刊论文

文献题名 光学遥感影像道路提取的方法综述

作者 戴激光  王杨  杜阳  朱婷婷  谢诗哲  李程程  方鑫鑫 

作者单位 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2020年07期

年份 2020 

分类号 U491  TP751 

关键词 光学  遥感影像  道路提取  模板匹配  知识驱动  面向对象  深度学习 

文摘内容 道路信息在多个应用领域中发挥着基础性的作用。光学遥感影像能够以较高的空间分辨率对目标地物进行精细化解译,可大幅增强地物目标的提取能力。充分利用光学遥感影像丰富的几何纹理信息,进行道路的精确提取,已成为当前遥感学界研究的热点与前沿问题。鉴于此,本文依据近年来大量相关文献,对现有的理论与方法进行了归类与总结,通过分析不同方法采用的道路特征组合,将道路提取方法划分为模板匹配、知识驱动、面向对象和深度学习4类方法,简要介绍了道路提取普适性的评价指标并对部分方法进行了分析与评价;最后对现有光学遥感影像道路提取的发展提出了建议和展望。