基于人工神经网络--多层感知器(MLP)的遥感影像分类模型

编号 zgly0000348876

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工神经网络--多层感知器(MLP)的遥感影像分类模型

作者 韩玲 

作者单位 西北大学地质学系 

母体文献 测绘通报 

年卷期 2004,(9)

页码 29-30,42

年份 2004 

分类号 TP183  TP75 

关键词 人工神经网络  多层感知器  MLP  遥感影像  融合影像 

文摘内容 新一代遥感信启.分类方法的应用, 主要是将近年来发展起来的人工神经网络、模糊理论、人工智能等技术用于遥感信息分类, 从算法上改进分类的精度。论述人工神经网络中的多层感知器(MLP)的基本思想, 结合实例, 用多层感知器(MLP)方法对单源及多源融合遥感影像进行了分类, 并与各种分类方法的结果进行比较。