基于人工神经网络的城市航空遥感图像植被分类研究

编号 zgly0000348847

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工神经网络的城市航空遥感图像植被分类研究

作者 周廷刚  苏迎春 

作者单位 西南师范大学资源环境科学学院  西南师范大学附属中学 

母体文献 西南师范大学学报: 自然科学版 

年卷期 2004,29(6)

页码 1037-1040

年份 2004 

分类号 TP183  TP75 

关键词 多层前馈神经网络  遥感图像  MLP  监督分类  数据源  人工神经网络  航空遥感  植被分类  分类精度  分类指标 

文摘内容 研究了一种基于模糊量化与多层前馈神经网络相结合进行多类别遥感图像植被分类的新方法.对分类指标进行π隶属函数模糊量化之后, 进行多层前馈神经网络(MLP)训练, 再用训练后的MLP网络构成监督分类器, 并以宁波市彩红外航空遥感图像资料为数据源, 选取园林区为试验区, 对植被进行监督分类, 分类精度达78%.研究成果表明, 该方法适用于多类别的遥感图像植被分类, 其分类效果也较好。