三峡地区主要地类的自动提取方法研究

编号 zgly0000371637

文献类型 期刊论文

文献题名 三峡地区主要地类的自动提取方法研究

作者 张宝雷  周万村  马泽忠 

作者单位 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所  中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 

母体文献 长江流域资源与环境 

年卷期 2005,14(4)

页码 445-449

年份 2005 

分类号 TP391.41  S157.1 

关键词 三峡地区  自动提冉法  土地利用类型  地类  图像处理软件  土地利用调查  图像预处理  地貌类型  遥感影像  资料收集  判别函数  遥感判读  矢量格式  技术路线  分类方法  遥感图像  多元化  全自动  计算机  样本  应用  栅格  交互  边界 

文摘内容 针对三峡地区地貌类型复杂、土地利用多元化及遥感影像变异大的特征, 在完成图像预处理和辅助资料收集的前提下, 提出了一种基于样本和辅助资料可交互作业的计算机全自动土地利用类型提取方法。应用专业的图像处理软件eCognition为平台, 通过选取样本、寻找最佳波段并生成判别函数来达到提取的目的, 在很大程度上减弱了遥感判读中“同物异谱”、“异物同谱”、“边界过渡”等现象对分类结果的影响。分类结果输出为常用的栅格以及矢量格式, 方便地实现了与其它栅格和矢量处理软件的兼容。运用自动提取的方法完成了三峡地区主要土地利用类型的自动提取工作并取得了较高的验证精度; 在大面积的土地利用调查中应用遥感图像自动分类方法来获取土地利用信息的技术路线和方法方面作了一定探索。