基于反射光谱特性的土壤分类研究

编号 zgly0000568449

文献类型 期刊论文

文献题名 基于反射光谱特性的土壤分类研究

作者 刘焕军  张柏  张渊智  宋开山  王宗明  李方  胡茂桂 

作者单位 中国科学院东北地理与农业生态研究所  中国科学院研究生院  香港中文大学太空与地球信息科学研究所 

母体文献 光谱学与光谱分析 

年卷期 2008,28(3)

页码 624-628

年份 2008 

分类号 TP70  S15 

关键词 反射光谱  土壤分类  去包络线  高光谱 

文摘内容 选取中国松嫩平原吉林省农安县主要土壤(黑土、黑钙土、草甸土、风砂土、冲积土)室内光谱反射率作为研究对象,利用去包络线方法提取反射光谱特征指标,作为输入变量建立BP神经网络模型,进行土壤分类研究,探索利用表层土壤反射光谱特性进行土壤分类的可行性。结果表明：(1)包络线去除后的曲线使土壤可见光近红外波段的吸收特征显著增强;农安县不同土壤在400～2500nm范围内主要有5个光谱吸收谷,前2个吸收谷主要是由于土壤有机质、铁及土壤机械组成引起的,后3个是土壤水分吸收光谱能量引起的;不同土壤类型反射光谱的差异主要表现在前2个吸收谷。(2)由于输入变量的选取客观准确,基于前2个吸收谷形状特征的BP神经网络模型的土壤分类精度显著优于以反射率或5个吸收谷形状特征为输入变量的模型,可以用于土壤分类。