被动微波雪深反演算法在东北地区的时空分析与验证

编号 zgly0001592597

文献类型 期刊论文

文献题名 被动微波雪深反演算法在东北地区的时空分析与验证

作者 武黎黎  李晓峰  赵凯  郑兴明  丁艳玲  李洋洋  任建华 

作者单位 中国科学院东北地理与农业生态研究所  中国科学院大学  中国科学院长春净月潭遥感试验站 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015年03期

年份 2015 

分类号 TP722.6 

关键词 雪深  遥感  被动微波  微波成像仪  东北地区 

文摘内容 Chang算法及改进算法是被动微波遥感雪深反演算法中较简单的经验算法。为了评价改进的Chang算法在东北地区的适用性,对改进的Chang算法进行分析与验证。从空间上,选取了84个野外数据采样点和48个气象站点对改进的Chang算法进行分析与验证。结果表明:森林下垫面改进的Chang算法会低估雪深3.6cm,而农田下垫面改进的Chang算法会高估雪深1.5cm。从时间序列上,选取五营、呼中、庆安和巴彦4个气象站点2012年11月15日~2013年2月28日的时间序列雪深数据,对改进的Chang算法进行分析与验证。结果表明:森林下垫面改进的Chang算法会低估雪深,五营站点低估雪深13.7cm,呼中站点低估雪深8.3cm,农田下垫面改进的Chang算法会高估雪深,庆安站点高估雪深3.4cm,巴彦站点高估雪深0.8cm。无论从空间上还是时间序列上,验证结果都表明,农田下垫面时改进的Chang算法的精度比森林下垫面时要高。此外,站点雪深不变而改进的Chang算法反演的雪深却在增大,这可能是由于期间雪粒径不断增大的缘故。