NASA系列雪参数反演算法在单像元内的时间序列验证与分析

编号 zgly0001592413

文献类型 期刊论文

文献题名 NASA系列雪参数反演算法在单像元内的时间序列验证与分析

作者 杜一男  李晓峰  赵凯  武黎黎  郑兴明  姜涛 

作者单位 中国科学院东北地理与农业生态研究所  中国科学院大学  中国科学院长春净月潭遥感试验站 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2016年02期

年份 2016 

分类号 P407 

关键词 雪深  雪水当量  被动微波  时间序列 

文摘内容 NASA系列算法(Chang,NASA96和Foster算法)是被动微波遥感反演雪深、雪水当量的简单、实用的经验算法,并经过了很多学者大范围的算法验证和改进。为了进一步评价NASA系列算法在东北地区的时空适用性,于长春净月潭区域选定了一个以农田和森林为主的10km×10km被动微波遥感混合像元,在时间上连续观测整个干雪期(2014年12月至次年2月)的积雪参数和气象数据,结合FY3B卫星搭载的微波成像仪(MWRI)亮温数据,对NASA系列算法精度进行了评价分析。结果表明:对于雪深的反演,Chang算法和NASA 96算法前期反演效果较好,后期随着时间的推进高估雪深的趋势愈加明显。由于考虑了森林覆盖率的影响,NASA 96算法的反演精度更高。两种算法最大高估值分别是24.46和14.62cm,这是因为期间雪性质不断变化,尤其是雪粒径不断增大的缘故。Foster算法也严重高估了雪水当量,可能是由于积雪类型的分类系统未必适合于东北地区的积雪特征。本文的积雪连续观测数据为认识东北地区的积雪特性奠定了基础,对算法的时间序列验证与分析为雪参数反演算法的进一步改进提供了可靠依据。