集成特征分量的高分二号影像阴影检测

编号 zgly0001706663

文献类型 期刊论文

文献题名 集成特征分量的高分二号影像阴影检测

作者 李强  冯德俊  瑚敏君  伍燚垚  杨历辉 

作者单位 西南交通大学地球科学与环境工程学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2019年06期

年份 2019 

分类号 TP751 

关键词 阴影检测  特征分量  面向对象分类  GF-2影像 

文摘内容 针对高分辨率遥感影像中阴影检测精度易受水体、植被等因素干扰的问题,通过分析高分二号影像中典型地物的光谱特征,构建了一种集成特征分量与面向对象分类相结合的阴影检测方法。构建的特征分量包括:主成分第一分量PC1、亮度分量I、归一化差分植被指数NDVI及水体指数WI。将各特征分量进行归一化处理,建立包含波段均值、标准差等特征的规则集,对影像的I和PC1分量进行多尺度分割,结合面向对象的方法进行阴影检测。选取不同区域遥感影像进行实验,实验结果表明:与传统基于像素的阴影提取方法相比,该方法提取出的阴影斑块完整,且能有效地减弱水体和植被的影响。