基于RBF神经网络的中密度纤维板连续热压板厚动态面控制

编号 zgly0001531235

文献类型 期刊论文

文献题名 基于RBF神经网络的中密度纤维板连续热压板厚动态面控制

作者 朱良宽  王子博  刘亚秋 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2016年06期

年份 2016 

分类号 TS653.6  TP183 

关键词 中密度纤维板  连续热压  板厚控制  径向基函数神经网络  动态面控制 

文摘内容 针对中密度纤维板(MDF)连续热压工艺特点,考虑到定厚段外负载力干扰对板坯厚度产生的影响,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的动态面板厚度跟踪控制策略。将连续热压机的电液位置伺服系统作为被控对象,首先利用RBF神经网络逼近其外负载力干扰,设计自适应律对网络权值进行调整;然后采用动态面控制(DSC)方法,通过引入一阶低通滤波器计算虚拟控制量导数,避免了反步法设计控制器时易出现的微分项膨胀问题;最后通过选择合适的Lyapunov函数,证明了闭环系统所有信号半全局一致最终有界,且跟踪误差最终渐进收敛为零。仿真结果表明,所提方法可以有效地确保MDF板厚度跟踪控制精度,并使系统具有较强的鲁棒性。