基于PCA+FisherTrees特征融合的木材识别

编号 zgly0000817508

文献类型 期刊论文

文献题名 基于PCA+FisherTrees特征融合的木材识别

学科分类 220.5540;木材学

作者 刘子豪  汪杭军 

作者单位 浙江农林大学信息工程学院 

母体文献 林业科学 

年卷期 2013(6)

页码 122-128

年份 2013 

分类号 S781 TP391 

关键词 特征融合  主成分分析(PCA)  费舍尔树(FisherTrees)  木材识别 

文摘内容 提出一种高效的基于PCA和FisherTrees特征融合的木材识别方法,首先把训练样本分别投影到PCA和FisherTrees空间,得到PCA特征和FisherTrees特征;然后通过算术均值、交换转置均值和加权均值进行特征融合,将融合后的特征应用不同距离函数的分类器进行分类。结果表明: 通过交换转置均值融合PCA和FisherTrees特征,然后使用余弦角分类器能获得最好的识别效果。