融合频谱变换的板材纹理缺陷分类

编号 zgly0001497433

文献类型 期刊论文

文献题名 融合频谱变换的板材纹理缺陷分类

作者 苏耀文  于慧伶  刘思佳  范德林 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2015年02期

年份 2015 

分类号 TP391.41 

关键词 纹理缺陷  小波  曲波  双树复小波  特征融合 

文摘内容 为了实现板材表面纹理和缺陷的自动分类识别,提出一种融合小波、曲波和双树复小波3种频谱变换的板材表面纹理和缺陷的快速协同分类方法。分别提取小波变换的14个特征、曲波变换的16个特征和双树复小波变换的38个特征;融合三者特征以及整幅图像的标准差和熵,采用粒子群算法优选出24个关键特征;运用BP神经网络作为分类器,针对乱纹、抛物纹、直纹、活结和死结5种类别的300幅图像进行仿真实验,基于小波变换、曲波变换、双树复小波变换与特征融合方法的平均分类正确率分别为80.0%、81.1%、84.2%、88.0%,分类平均时间分别为0.018、0.503、0.021、0.325 s。实验结果表明,特征融合方法实现了对小波特征、曲波特征和双树复小波特征的有效选择,提高了分类的速度和精度。