基于小波与曲波遗传融合的木材纹理分类

编号 zgly0000835101

文献类型 期刊论文

文献题名 基于小波与曲波遗传融合的木材纹理分类

学科分类 220.5540;木材学

作者 张怡卓  马琳  许雷  于慧伶 

作者单位 东北林业大学机电工程学院  浙江大学计算机科学与技术学院 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2014(2)

页码 119-124

年份 2014 

关键词 木材纹理分类  小波  曲波  遗传网络 

文摘内容 针对木材表面存在的直纹、抛物纹与乱纹3类纹理,提出一种快速、准确的分类方法。分别提取小波变换的15个特征与曲波变换的16个特征,通过设计纹理类型的遗传网络分类器,遗传优选出14个主要特征;最后,运用BP网络构建基于优选特征量的纹理分类器。对3类300个样本进行了仿真实验,基于小波变换、曲波变换和遗传融合方法的平均分类准确率分别为86.5%、89.3%和90.9%,平均分类时间分别为0.025、0.563和0.216 s。