基于混合像元分解和知识规则的人工刺槐林健康分类

编号 zgly0001607194

文献类型 期刊论文

文献题名 基于混合像元分解和知识规则的人工刺槐林健康分类

作者 施长惠  王红 

作者单位 河海大学地球科学与工程学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2014年02期

年份 2014 

分类号 TP751 

关键词 线性混合像元分解  决策树  刺槐林 

文摘内容 提出一种基于精度较高的Landsat TM数据检测刺槐林枯梢状况的方法,整个过程分为:1)利用监督分类提取出林地分布范围,制作刺槐林地掩膜;2)对刺槐林地利用线性光谱混合模型进行混合像元分解,得到健康刺槐、非光合作用绿色植被(NPV)、土壤的丰度图,定义刺槐林的健康分类等级:健康或轻度枯梢、中度枯梢、重度枯梢或死亡;3)利用决策树分类器对丰度图像、归一化植被指数(NDVI)以及经缨帽变换获取的亮度和绿度成分定义一组规则,进行刺槐林生长健康状况分类,分类结果与实地样方数据具有较好的一致性,利用林冠分级向导进行精度分析,精度达82.2%,Kappa系数为0.752。