时间序列低分影像修正中分遥感冬小麦分布

编号 zgly0001706749

文献类型 期刊论文

文献题名 时间序列低分影像修正中分遥感冬小麦分布

作者 朱爽  张锦水 

作者单位 北京工业职业技术学院  北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室  北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心  北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 S512.11  TP751 

关键词 时间序列  线性混合像元分解  丰度  一致性分析  修正 

文摘内容 单期中等空间分辨率遥感影像(如Landsat8 OLI)进行冬小麦提取,易受到异物同谱、同物异谱影响,造成冬小麦识别结果的错入、错出,降低冬小麦识别精度。低空间分辨率遥感影像(如MODIS)获取时间频率高,具有时间序列特征,能够准确地刻画出冬小麦生长周期内的特有物候特征,可以有效地消除单期遥感影像上存在的异物同谱、同物异谱现象。研究利用MODIS时间序列特征提取出的冬小麦空间分布信息为辅助信息,用来修正单期OLI遥感影像识别冬小麦结果的错入、错出误差,以提高冬小麦的识别精度。实验结果表明,在冬小麦错出区域,OLI提取结果的均方根误差(root mean square error,RMSE)为0. 758,经MODIS修正后RMSE为0. 142,降低了0. 616;在冬小麦错入区域,OLI提取结果的RMSE为0. 901,经MODIS修正后RMSE为0. 122,降低了0. 779。可见,该方法能够发挥MODIS有效描述冬小麦生长周期内时间序列特征的优势,对Landsat OLI冬小麦测量结果进行了有效修正,提高了冬小麦测量精度。