结合C-V模型水平集与形态学的彩色树木图像分割

编号 zgly0000980218

文献类型 期刊论文

文献题名 结合C-V模型水平集与形态学的彩色树木图像分割

作者 白雪冰  郭景秋  陈凯  祝贺  张庭亮 

作者单位 东北林业大学机电工程学院 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2015(2)

页码 196-200

年份 2015 

关键词 树木  图像分割  C-V模型  水平集  形态学处理 

文摘内容 树木图像分割是一种从图像中把树木与周围背景完整分离的技术,是计算机仿真学科在林业应用方面的核心内容,也是计算机视觉方向的研究热门,为林业应用提供一定的技术支持。根据树木图像含有分裂、合并、形成尖角等相对比较复杂形状的特点,首先对图像运用基于C-V模型水平集的计算,通过计算活动轮廓长度和差异量来判断迭代收敛的情况,待迭代稳定后对其进行形态学后处理操作,将某些过分割区的细密纹理和噪声剔除,从而得到全局最佳优化的图像分割效果。为彩色树木图像的分割提供一种更为有效的方法。