彩色树木图像分割算法的研究

编号 zgly0001462559

文献类型 期刊论文

文献题名 彩色树木图像分割算法的研究

作者 白雪冰  郭景秋  陈凯  祝贺  张庭亮 

作者单位 东北林业大学机电工程学院 

母体文献 西部林业科学 

年卷期 2014年06期

年份 2014 

分类号 TP391.41 

关键词 彩色图像分割  C-V模型  形态学处理  分水岭  最大熵 

文摘内容 树木图像分割是将树木与其周围景物分离的技术,是虚拟现实和计算机仿真等学科在林业应用的核心技术,也是机器视觉领域的重要研究方向,拓宽了计算机技术在林业中的应用。本项研究基于树木图像形状复杂的特点,设计并实现了一种结合C-V模型水平集及形态学处理的彩色树木图像分割算法。运用改进的最小化能量函数作为水平集的演化曲线,可以更加自然地改变曲线拓扑结构,对含有分裂、合并、形成尖角等复杂形状的目标对象分割更为有效。如果再结合形态学后处理算法,将初次分割图像中非目标区的细密纹理和噪声剔除,可以快速准确地得到全局最优的图像分割效果。同时进行了与基于梯度变换的改进分水岭树木图像分割和基于灰度-梯度最大熵的树木图像分割算法的对比试验,试验表明,结合C-V模型水平集和形态学算法对树木图像分割效果更为有效。