基于地质统计学影像纹理的海南沙漠化监测研究

编号 zgly0000442618

文献类型 期刊论文

文献题名 基于地质统计学影像纹理的海南沙漠化监测研究

作者 廖楚江  王长耀  林文鹏 

作者单位 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 

母体文献 中国沙漠 

年卷期 2006,26(6)

页码 926-931,I0009

年份 2006 

分类号 X87 

关键词 地质统计学  纹理  变异函数  沙漠化  沙地 

文摘内容 海南省东部地区在沙漠化监测上呈现两大难点: 一是海滩沙地与沙漠化土地在影像上呈现近乎相同的光谱特征, 基于传统的遥感影像光谱分类方法无法得到实际的沙漠化面积; 二是该地区属于热带沿海地区, 常规的监测指标体系与实际情况相去甚远, 必须寻求其他的手段来进行沙漠化程度的分级。基于不同沙地类型在地表空间结构上的差异, 本文提出将地质统计学纹理方法应用到沙漠化监测中, 通过变异函数纹理来加大各种不同类别沙地间的区别, 提高样本选择的分离度。结果表明, 运用变异函数纹理结合光谱波段的最大似然分类方法能够很好地界定海滩沙地和沙漠化土地的不同等级, 依据分类结果计算得到的沙漠化土地面积与统计数据吻合较好, 总精度达到92.4%, 证明了地质统计学纹理在实现该地区遥感沙漠化监测方面的有效性, 同时也为其他地区沙漠化监测找到一个可资借鉴的方法。