基于地质统计学影像纹理的海南矿区荒漠化监测

编号 zgly0000446157

文献类型 期刊论文

文献题名 基于地质统计学影像纹理的海南矿区荒漠化监测

作者 廖楚江  王长耀  丁式江  黄志强 

作者单位 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室  海南省遥感中心  广西地勘总院 

母体文献 北京科技大学学报 

年卷期 2006,28(8)

页码 709-715

年份 2006 

分类号 TP751.1  TP79 

关键词 荒漠化  沙地  地质统计学  纹理  变异函数 

文摘内容 多年来, 由于对钛矿的无序开采, 使得海南岛东部出现大面积的土地荒漠化。采用遥感的手段进行跟踪监测, 合理地授予采矿权, 组织适当的复垦, 是解决当地荒漠化的有效途径。基于不同沙地类型在地表空间结构上的差异, 提出将基于地质统计学的影像纹理应用到荒漠化监测中。通过变异函数纹理来加大各种不同类别沙地间的区别, 提高样本选择的分离度。结果表明, 运用变异函数纹理结合光谱波段的最大似然分类方法能够很好地界定海滩沙地和内陆荒漠地的等级, 最高分类精度达到92.4%, 证明了基于地质统计学的影像纹理在实现该地区遥感荒漠化监测方面的有效性。