面向地块的农作物遥感分类研究进展

编号 zgly0001675940

文献类型 期刊论文

文献题名 面向地块的农作物遥感分类研究进展

作者 韩衍欣  蒙继华 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室  中国科学院大学 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2019年02期

年份 2019 

分类号 S127 

关键词 面向地块  农作物  遥感  分类 

文摘内容 农作物遥感分类是农作物面积监测的核心问题,对于进一步开展农作物长势、产量等专题监测具有重要意义。与同质像元聚类得到的对象相比,地块数据包含了更为精确的位置和面积信息,被越来越多地应用于农作物遥感分类。首先,系统总结了面向地块农作物遥感分类在理论、方法和实践中取得的进展;然后,分析了该方法目前存在的问题;最后,对未来的发展趋势进行了展望。研究认为,数字化和影像分割是获取地块数据的主要途径,陆续发布的全国地块数据集也给面向地块农作物遥感分类带来了新的契机;将面向地块的农作物遥感分类策略分为考虑地块整体特征和以像元为基础2种,并总结了遥感分类特征和分类方法取得的进展;在未来一段时间,多源数据的应用、地块边界检测技术的发展、分类特征的挖掘以及遥感分类运行化能力的提高将是面向地块农作物遥感分类的重要研究内容。