基于近红外法的紫胶原胶主组分快速预测模型构建

编号 zgly0001711587

文献类型 期刊论文

文献题名 基于近红外法的紫胶原胶主组分快速预测模型构建

作者 唐保山  李坤  张弘  张雯雯  关庆芳  史正军 

作者单位 西南林业大学林学院  中国林业科学研究院资源昆虫研究所国家林业和草原局特色森林资源工程技术研究中心  安宁戴科精细化工有限公司 

母体文献 林产化学与工业 

年卷期 2020年04期

年份 2020 

分类号 O657.33  TQ431 

关键词 原胶  近红外光谱  主组分  预测模型 

文摘内容 采用化学法测定了紫胶原胶中的树脂、蜡质和色素的含量,用傅里叶变换近红外光谱技术采集原胶的近红外光谱数据,得到原始光谱,通过光谱预处理方法消除噪声,最后以偏最小二乘法(PLS)建立回归模型。最终得到紫胶中树脂、蜡质和色素含量的近红外光谱分析模型,其树脂、蜡质和色素的最优校正集决定系数(R■)分别为0.961、0.812和0.828,交叉验证标准误差(RMSECV)分别为1.96、0.28和0.065;验证集的最优决定系数(R■)分别为0.957、0.808和0.793,预测标准误差(RMSEP)分别为0.940、0.124和0.101。建立的紫胶原胶主组分近红外检测模型的准确度、稳定性及预测性能良好,为紫胶原胶主组分快速分析方法的建立提供了新思路。