浙江省毛竹竹秆生物量模型

编号 zgly0001685108

文献类型 期刊论文

文献题名 浙江省毛竹竹秆生物量模型

作者 沈钱勇  汤孟平 

作者单位 浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江农林大学环境与资源学院 

母体文献 林业科学 

年卷期 2019年11期

年份 2019 

分类号 S795.7 

关键词 毛竹  竹秆生物量  胸高竹节长  生物量模型 

文摘内容 【目的】通过样地实测获取毛竹竹秆生物量数据,研建基于不同变量的生物量模型并作比较分析,确定适宜的预测变量及模型,以精准估计毛竹竹秆生物量,为浙江省毛竹林立地质量评价和高效培育提供依据。【方法】从浙江省东、南、西、北、中不同区域选择10个县市采伐216株样竹,并进行样竹测量。引入胸径（D）、竹龄（A）和胸高竹节长（L）变量,利用全部样本信息,基于3个不同异速生长方程拟合竹秆生物量模型。采用似然估计法判定误差结构,确定模型拟合方法。通过3个模型的拟合优度及预估精度的比较分析,确定适用于浙江省的毛竹竹秆生物量模型。【结果】竹秆含水率逐年下降,Ⅴ度竹的平均含水率较Ⅰ度竹低24%;竹秆生物量占地上部分生物量比重逐年增加,且Ⅴ度竹占比超过80%;利用似然估计法分析确定生物量模型误差结构为乘积型,应采用对数转换的线性回归进行模型拟合;经检验,基于胸径的一元模型（M1）W=0.104 6D2. 257 8确定系数（Ra2）仅为0.774 2,而基于胸径-竹龄的二元模型（M2）W=0.052 0D2. 205 2 A0. 445 7和胸径-竹龄-胸高竹节长的三元模型（M3）W=0.026 5D2. 143 9 A0. 449 5 L0. 262 9确定系数均达到0.89,且模型M3的估计值标准差（SEE）和平均系统误差（MSE）均为最小;3个对数回归模型在不同径阶范围的预估精度均较高,预估偏差接近于0,其中模型M3在不同径阶的预估效果均为最佳。【结论】由于模型校正后预估精度有所下降,故本研究在进行对数模型反对数转换时不作校正。二元和三元模型比一元模型具有更高的拟合优度和预估精度,确定基于胸径-竹龄-胸高竹节长的模型M3为最佳模型,即W=0.026 5D2. 143 9 A0. 449 5 L0. 262 9。