基于SPOT-7影像的马尾松生物量估测模型研究

编号 zgly0001646560

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SPOT-7影像的马尾松生物量估测模型研究

作者 郑冬梅  夏朝宗  王海宾  陈健  侯瑞萍 

作者单位 国家林业局调查规划设计院  北京林业大学林学院 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2018年09期

年份 2018 

分类号 S791.248 

关键词 马尾松  生物量模型  光谱特征  纹理特征  SPOT-7影像 

文摘内容 森林生物量的定量估算为全球碳储量循环及气候变化研究提供了重要的参考依据。以肇庆市马尾松生物量为研究对象,基于SPOT-7影像数据,提取出单波段、波段比值、纹理特征、地形等因子并进行优选,对优选后的变量因子进行分组,生成光谱特征、纹理特征、光谱和纹理特征相结合的3种自变量集,采用偏最小二乘回归法和3种自变量集构建马尾松生物量估测模型并进行优选。结果显示:基于光谱特征构建的马尾松生物量估测模型的决定系数R2为0.81,均方根误差为15.30 t/hm2,误差平均值为-5.65 t/hm2,总预报偏差的相对误差为9.30%;基于纹理特征构建的马尾松生物量估测模型的决定系数R2为0.84,均方根误差为15.69 t/hm2,误差平均值为-4.73 t/hm2,总预报偏差的相对误差为7.78%;基于光谱和纹理特征相结合构建的马尾松生物量估测模型的决定系数R2为0.83,均方根误差为15.24 t/hm2,误差平均值为-5.27 t/hm2,总预报偏差的相对误差为8.67%。由此可知,基于纹理特征构建的马尾松生物量模型要好于其他两种方法,估算精度更高。