基于BP神经网络的土壤养分空间插值(英文)

编号 zgly0000832365

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的土壤养分空间插值(英文)

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 李晴  程家昌  胡月明 

作者单位 广州粤图信息技术有限公司  华南农业大学信息学院  广东省土地利用与整治重点实验室 

母体文献 Agricultural Science & Technology 

年卷期 2014(3)

页码 506-511

年份 2014 

关键词 BP神经网络  土壤养分  空间预测  克里格插值 

文摘内容 以广东省增城市为研究对象,采集了全市内200个土壤样点,利用BP神经网络插值方法对研究区土壤的氮和磷进行空间插值预测,将插值结果与土壤样点实测值进行对比,得到预测数据的误差均方根。结果表明,BP神经网络的插值精度比克里格高,在样点较少的情况下,BP神经网络的插值结果克服了克里格插值方法的平滑效应。BP神经网络对插值的样本数据的分布类型没有要求,比传统插值方法有更强的泛化能力,是一种可替代的插值方法。