基于地物空间信息的浮动先验概率最大似然分类研究

编号 zgly0001590843

文献类型 期刊论文

文献题名 基于地物空间信息的浮动先验概率最大似然分类研究

作者 刘良云  王纪华  赵春江  宋晓宇  李存军  张超 

作者单位 国家农业信息化工程技术研究中心  国家农业信息化工程技术研究中心北京100089  北京100089 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2006年02期

年份 2006 

分类号 TP751 

关键词 最大似然分类  先验概率  空间自相关  空间特征  光谱 

文摘内容 利用遥感影像对地物进行分类识别时,既需要考虑地物波谱信息,也需要考虑其空间信息。现有遥感分类方法主要集中在利用像素的波谱信息,对各个像素进行独立分类,忽略了地物空间信息。考虑到传统最大似然分类(MLC)方法包括先验概率和条件概率密度函数两个核心环节,提出基于空间信息的浮动先验概率MLC方法,融合空间信息和波谱信息,以提高分类精度。在分析地物空间信息的基础上,总结了基于空间信息的浮动先验概率确定原则和依据,包括地物几何空间特征、情景特征、临近像素空间自相关定律、景观参数等,并设计了基于地物空间特征和临近像素空间自相关定律的浮动先验概率确定算法和分类流程。通过分类试验和误差矩阵分析,结果表明:基于空间特征和临近像素空间自相关定律的浮动先验概率MLC方法,能够融合地物的波谱信息和空间信息,克服最小距离、MLC等基于像素波谱信息的分类方法的缺点,显著提高地物分类精度。