基于非高斯分布的全极化SAR数据无监督分类

编号 zgly0001595056

文献类型 期刊论文

文献题名 基于非高斯分布的全极化SAR数据无监督分类

作者 许斌 

作者单位 四川信息职业技术学院电子工程系 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2017年02期

年份 2017 

分类号 TN957.52 

关键词 全极化合成孔径雷达(PolSAR)  散射参数  地物分类  K-Wishart分布  先验概率 

文摘内容 结合Freeman-Durden以散射模型为基础开发的分解算法和基于非高斯的K-Wishart分布,提出了一种无监督算法对全极化合成孔径雷达(fully polarimetric SAR,PolSAR)数据进行地物分类。该算法主要由3大步骤组成:首先通过Freeman-Durden算法把PolSAR数据划分成3种散射:表面散射、体散射和二面角散射,再使用形状参数χ将各种散射分为3类;然后通过每个像元的8个邻域计算先验概率,以改进分类距离和计算聚类中心;最后应用迭代K-Wishart分类器进行精确分类,并对每一类提出颜色填充方案。与复Wishart分布不同,K-wishart分布不但适合均匀区域数据描述,而且对不均匀区域数据的描述能力也很强。实验结果表明,该方法比FreemanDurden分解和复Wishart分布组合具有更好的分类性能。