高光谱-LiDAR多级融合城区地表覆盖分类

编号 zgly0001683695

文献类型 期刊论文

文献题名 高光谱-LiDAR多级融合城区地表覆盖分类

作者 曹琼  马爱龙  钟燕飞  赵济  赵贝  张良培 

作者单位 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室  地球空间信息技术协同创新中心  中国地质大学计算机学院  香港中文大学 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 TP751 

关键词 遥感  高光谱  LiDAR  数据融合  城区地表覆盖分类  多特征 

文摘内容 城市地区地表覆盖分类在城市研究中是一个十分重要的方向。遥感作为获取地物物理属性的一种重要技术手段,已初步应用于分类研究中。然而,随着城镇化的不断推进,城市内部地物类型越来越复杂,单一的遥感影像已无法满足城区地表覆盖分类中高精度的要求。高光谱影像和LiDAR数据能够分别表征地物的光谱信息及高程而被广泛应用。因此,根据两者之间互补的优势,本文提出了基于高光谱影像和LiDAR数据多级融合的城区地表覆盖分类方法。首先对两幅影像分别进行特征提取,将提取到的光谱、空间及高程信息进行层叠实现特征级融合。对得到的特征影像的所有像素点进行分类,然后利用LiDAR点云数据提取的建筑物掩膜,对非建筑物部分进行分类,再次实现特征级融合,以此改善建筑物区域与非建筑物区域的混淆。然后将未使用掩膜得到的分类结果与利用掩膜得到的分类结果进行投票实现决策级融合。最后利用条件随机场模型对分类结果进行后处理操作,达到平滑图像去除噪声点的目的。