高光谱和LiDAR数据融合在树种识别上的应用

编号 zgly0001536934

文献类型 期刊论文

文献题名 高光谱和LiDAR数据融合在树种识别上的应用

作者 陶江玥  刘丽娟  丁友丽  王雪  彭琼  肖文惠 

作者单位 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室  浙江农林大学环境与资源学院 

母体文献 绿色科技 

年卷期 2017年08期

年份 2017 

分类号 TP751 

关键词 高光谱  LiDAR  树种识别 

文摘内容 指出了树种识别的精度是森林碳储量估算、森林生物多样性等研究的基础,高分辨率的遥感数据是精确识别树种的基础,而目前应用比较广泛的中、低分辨率遥感数据只能识别森林的类型,无法精确到树种级别。若将表征冠层水平方向信息的高光谱数据与表征林分垂直结构信息的激光雷达(LiDAR)数据融合,形成优势互补,能有效提高树种识别的精度。因此,高光谱和LiDAR数据的融合在林业上有着广阔的应用前景。