基于正交化的无监督鉴别投影映射(UDP)特征提取的人脸识别方法

编号 zgly0000657924

文献类型 期刊论文

文献题名 基于正交化的无监督鉴别投影映射(UDP)特征提取的人脸识别方法

作者 刘粉香  李勇智  吴松松 

作者单位 三江学院计算机基础教学部  南京林业大学理学院 

母体文献 计算机与现代化 

年卷期 2010(9)

页码 16-20,26

年份 2010 

分类号 TP309 

关键词 人脸识别  特征提取  流形学习  局部散度  非局部散度  正交化 

文摘内容 基于UDP(Unsupervised Discriminant Projection)特征提取方法的研究,本文提出改进算法: 基于正交化的UDP算法。正交化的UDP算法是基于样本的局部散度、非局部散度及正交化的条件建立准则函数。准则的目的是在满足共轭正交条件下,寻求一组投影轴使得投影后的样本特征的非局部散度最大,局部散度最小。通过在YALE库和AR库人脸库上进行实验,结果表明本文提出的正交化的UDP算法在识别率方面整体上要好于UDP算法。