一种基于核最大间距准则改进的特征提取方法

编号 zgly0000597838

文献类型 期刊论文

文献题名 一种基于核最大间距准则改进的特征提取方法

作者 李国栋  李勇智 

作者单位 兰州商学院信息工程学院  南京林业大学信息科技学院 

母体文献 江苏大学学报：自然科学版 

年卷期 2008,29(5)

页码 441-444

年份 2008 

分类号 TP391 

关键词 核最大间距准则  最优核鉴别矢量  特征提取  统计不相关性  人脸识别 

文摘内容 针对非线性特征提取问题，基于核最大间距准则(KMMC)，提出一种新的特征提取方法，即一组具有统计不相关性的最优核鉴别矢量集的简单计算方法．与原KMMC特征提取方法相比，新的特征提取方法消除了最优核鉴别矢量间的统计相关性，提高了特征提取的有效性．通过在ORL人脸库和YALE人脸库上进行试验，结果表明提出的特征提取方法在有效性方面整体上好于原KMMC特征提取方法和常用的核主成分分析(KPCA)法．。