基于半监督鉴别分析的高分辨率SAR影像建筑区提取

编号 zgly0001592418

文献类型 期刊论文

文献题名 基于半监督鉴别分析的高分辨率SAR影像建筑区提取

作者 李婷  程博  尤淑撑 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所数据深加工部  中国科学院大学电子电气与通信工程学院  中国土地勘测规划院遥感所 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2016年02期

年份 2016 

分类号 TU984  TN957.52 

关键词 合成孔径雷达  建筑区  流形学习  特征提取  半监督鉴别分析 

文摘内容 针对建筑物在城市化发展规划、地理国情信息系统更新、数字化城市以及军事侦察等方面的迫切要求,提出将半监督鉴别分析(Semi-supervised Discriminant Analysis,SDA)算法应用于高分辨率SAR影像的建筑区提取中,实现快速提取建筑区信息以及提高城市地物目标识别能力。以Radarsat-2影像和TerraSAR-X影像为实验数据,基于灰度共生矩阵计算影像的各种纹理特征;结合SDA算法进行特征提取,并以新特征作为大津法(Otsu)的输入提取建筑区;最后对分类结果进行后处理。实验结果与线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)算法和局部保持投影(Local Preserving Projection,LPP)算法进行比较,结果表明:SDA算法具有较强的泛化能力,在先验类别信息较少时,适用于高分辨率SAR影像的特征提取,可以快速有效地提取建筑区信息。