利用旋转不变特征提取全极化SAR影像人工地物

编号 zgly0001590069

文献类型 期刊论文

文献题名 利用旋转不变特征提取全极化SAR影像人工地物

作者 车美琴  阿里木·赛买提  杜培军  罗洁琼  鲍蕊 

作者单位 南京大学卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室  南京大学江苏省地理信息技术重点实验室  南京大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心  中国科学院新疆生态与地理研究所 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2016年02期

年份 2016 

分类号 TN957.52 

关键词 旋转不变极化参数  全极化SAR  人工地物检测  支持向量数据描述  特征选择 

文摘内容 利用全极化SAR影像进行城市地区地物分类和目标识别时,极化方位角偏移、散射类型复杂多样以及弱后向散射地物难以区分等问题影响了图像分类和目标识别的准确性。针对这些问题,提出一种利用目标散射矢量模型TSVM(Target Scattering Vector Model)生成的旋转不变极化参数组合提取城市区域典型人工地物(建筑、道路、广场和桥梁等)的方法。首先,采用目标散射矢量模型分解和Relief特征选择算法提取出表征目标对称性的旋转不变极化参数、表征散射机理的散射角旋转不变极化参数;然后利用支持向量数据描述SVDD(Support Vector Data Description)分类器快速提取典型人工地物。利用南京市Radarsat-2全极化SAR数据进行实验,结果表明提出的方法抑制了地形起伏的山地或建筑分布不规则城区的极化方位角效应,有效解决了全极化SAR影像中人工地物提取的难题。同时,相比光学影像利用生物物理组合指数BCI(Biophysical Composition Index)和归一化建筑指数NDBI(Normalized Difference Built-up Index)提取城市人工地物的方法,对称性极化参数和散射角参数组合能有效区分出城市建筑用地和具有相似光谱特征的裸地,其检测精度提高10%以上。