结合PolSAR影像纹理特征分析提取倒塌建筑物

编号 zgly0001592487

文献类型 期刊论文

文献题名 结合PolSAR影像纹理特征分析提取倒塌建筑物

作者 翟玮  沈焕锋  黄春林 

作者单位 中国科学院西北生态环境资源研究院  中国科学院大学  中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室  中国科学院西北生态环境资源研究院黑河遥感试验研究站  甘肃省地震局  武汉大学资源与环境科学学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2016年05期

年份 2016 

分类号 P237  P315 

关键词 全极化SAR  震害评估  倒塌建筑物  纹理特征 

文摘内容 利用震后1景极化SAR影像提取倒塌建筑物是一种快速有效的灾害调查手段。倒塌建筑和倾斜建筑物在PolSAR影像中的散射特征相似,易造成建筑物倒塌率的过度评估。由于倒塌建筑和倾斜建筑的纹理特征有较大差异,将利用这种纹理差异来解决倒塌建筑和倾斜建筑的混分问题。通过实验发现均值、同质性、熵及相关性4种基于灰度共生矩阵(Gray-Level Co-occurrence Matrix,GLCM)的纹理特征能够有效区分倾斜建筑和倒塌建筑,故利用这4种纹理特征提取倒塌建筑中混杂的倾斜建筑,从而降低倒塌建筑的虚警率。以玉树地震为例,提取城区的建筑物震害信息,实验证明该方法能够大幅提高建筑物震害评估精度。