基于Landsat 8新邵县森林碳密度遥感反演研究

编号 zgly0001686667

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Landsat 8新邵县森林碳密度遥感反演研究

作者 吴炳伦  石军南  胡觉  梅浩 

作者单位 中南林业科技大学  国家林业和草原局中南林业调查规划设计院 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2019年11期

年份 2019 

分类号 S771.8  S718.5 

关键词 森林碳密度  非线性回归  随机森林  RBF  估计 

文摘内容 准确估算森林碳密度是研究森林生态系统的核心。基于Matlab工作平台,以森林资源连续清查(湖南省第七次复查)及同期Landsat 8影像为本底,建立非线性回归模型、RF随机森林模型和RBF径向基神经网络模型进行森林碳密度反演。结果表明:RBF神经网络精度最高,决定系数为0.96,均方根误差为1.33 t·hm-2,很好的拟合了样地实测碳密度;RF随机森林优于非线性回归模型,拟合精度、均方根误差分别为0.91、2.50 t·hm-2;非线性回归模型精度最低,决定系数和均方根误差分别为:0.62、3.87 t·hm-2。故应用RBF神经网络对森林碳密度的反演具有很好的效果。