多流形LE算法在高光谱图像降维和分类上的应用

编号 zgly0001640158

文献类型 期刊论文

文献题名 多流形LE算法在高光谱图像降维和分类上的应用

作者 吴东洋  马丽 

作者单位 中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2018年02期

年份 2018 

分类号 TP751 

关键词 流形学习  多流形假设  高光谱数据  分类 

文摘内容 传统的流形学习算法假设不同类的数据位于同一个流形结构上,然而由于不同类别数据的特征不同,其位于各自不同的流形结构上的假设更加合理,因此,多流形假设更适合数据分类问题。通过借鉴多流形谱聚类算法中的多流形思想,研究多流形LE算法及其在高光谱数据降维和分类上的应用,结合高光谱数据特点,通过添加空间信息和数据标记信息进一步改进多流形LE算法。实验结果表明,在多种高光谱数据中,多流形LE算法能取得比LE算法更高的分类精度,同时改进的多流形LE算法也取得比LE和多流形LE算法更高的分类精度,这说明多流形假设更符合高光谱数据的特点,也说明了改进算法的有效性。