基于高光谱数据(Hyperion)混合像元分解的研究

编号 zgly0000549891

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高光谱数据(Hyperion)混合像元分解的研究

作者 杨钧纬  罗传文  龚文峰  王强 

作者单位 东北林业大学  黑龙江大学 

母体文献 林业科技情报 

年卷期 2007,39(2)

页码 5-7

年份 2007 

分类号 TP751.1 

关键词 高光谱数据  线性模型  分类 

文摘内容 本文以高光谱(Hyperion)数据为数据源，借助遥感手段对数据进行坏线修复、大气校正和几何校正等处理，通过有约束条件和无约束条件线性混合模型对像元对研究区域进行分类研究。研究结果表明：无约束条件和有约束条件进行混合像元的分类精度分别为90．1％和90．4％，两者的分类精度相差不是太大；就裸地而言，有约束条件的线性像元混合分解的精度要远高于无约束条件；从冗余的数据中提取有用信息和如何利用高光谱遥感的今后遥感图像分类研究的难点和热点。