基于人工神经网络的农户经济收入预测研究

编号 zgly0001304843

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工神经网络的农户经济收入预测研究

作者 郝仕龙  柯俊  李壁成  赵小敏 

作者单位 中国科学院水利部水土保持研究所  江西农业大学国土与资源环境学院  江西农业大学国土与资源环境学院 陕西杨陵712100  南昌330045  陕西杨陵712100  南昌330045 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2005年03期

年份 2005 

分类号 F323.8 

关键词 人工神经网络  BP算法  农户经济收入预测 

文摘内容 研究了利用误差反向传播人工神经网络(BP网络)的多变量综合预测问题,并以研究上黄试区民户经济收入为背景,建立了相应的多变量综合预测BP模型。预测结果表明农户经济收入神经网络模型预测精度较高,开辟了农户经济收入预测的有效途径。